中小上市公司信用风险评估比较研究 —— 基于径向基神经网络和BP神经网络模型

• 作者: 何欣 张红梅
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 经济
• 关键词: 径向基神经网络 BP神经网络模型 中小上市公司
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 管理论评
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: F832.51|F276.3
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.2018.05.037

摘要

以114家中小上市公司为研究对象,运用B P神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估.按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类.仿真结果表明:BP神经网络模型对测试样本的预测准确率高达88.9％,而径向基网络模型对测试样本的预测准确率只有77.8％,比B P神经网络模型的准确预测率低了11个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	贵州财经大学1 .金融学院	55	113	5.0	7.0
4	何欣	贵州财经大学1 .金融学院	4	10	1.0	3.0