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摘要:
利用TM影像的丰富光谱特征,通过研究地理对象与影像对象之间的相互关系,建立规则集进行遥感影像信息的分类提取,并将地学特征知识,如形状、分布位置、空间拓扑关系等间接解译标志纳入分类过程中.试验结果表明,地学特征知识的引入减少了“同物异谱”和“异物同谱”现象对分类结果的影响,显著提升了分类精度,为单一数据源情况下提高分类精度提供了参考.
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文献信息
篇名 基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究
来源期刊 测绘标准化 学科 工学
关键词 湿地信息提取 地学特征知识 地理相关性 面向对象分类 多尺度分割
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪萍 11 152 5.0 11.0
2 夏露 6 2 1.0 1.0
3 刘英 3 0 0.0 0.0
传播情况
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
湿地信息提取
地学特征知识
地理相关性
面向对象分类
多尺度分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘标准化
季刊
1674-3792
61-1275/P
16开
西安市文谊东路334号
1985
chi
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1320
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