多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望

• 作者: 吴伟志
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 信息系统 多粒度 邻域粗糙集 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 三支决策与粒计算
• 页码范围: 501-512
• 页数: 12页
• 分类号: O29|TP18
• 字数: 9023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-04-003

摘要

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题.粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型.在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值.在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可以取不同粒度的值.该文介绍目前流行的三类基于粗糙集的多粒度数据处理模型,即多粒化粗糙集模型、多粒度邻域粗糙集模型、多尺度信息系统的粗糙集数据分析模型,回顾这三类多粒度粗糙集数据分析模型的研究进展及主要研究内容,并提出若干研究问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟志	浙江海洋大学数理与信息学院	50	1015	15.0	31.0