移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化

• 作者: 刘伟荣 张锋辉 符茂胜
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动云 随机博弈 均衡 任务卸载
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 物联网与5G通信技术
• 页码范围: 620-626
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 4774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.05.005

摘要

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander,RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provid-er,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法.该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符茂胜	皖西学院电子与信息工程学院	42	80	6.0	6.0
2	刘伟荣	中南大学信息科学与工程学院	17	80	5.0	8.0
3	张锋辉	皖西学院电子与信息工程学院	12	15	2.0	3.0