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摘要:
针对移动云中多个资源需求节点(resource demander,RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provid-er,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法.该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动云 随机博弈 均衡 任务卸载
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 物联网与5G通信技术
研究方向 页码范围 620-626
页数 7页 分类号 TP301
字数 4774字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符茂胜 皖西学院电子与信息工程学院 42 80 6.0 6.0
2 刘伟荣 中南大学信息科学与工程学院 17 80 5.0 8.0
3 张锋辉 皖西学院电子与信息工程学院 12 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动云
随机博弈
均衡
任务卸载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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