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摘要:
探讨了当试飞阶段产品的试验数据不规则时,如何对数据中的异常点进行识别,并考虑如何对包含异常点的不规则试验数据进行评估.以某航空装备为例,识别出试飞阶段不规则试验数据的异常点,并采用改进的AMSAA模型对其在试飞阶段的可靠性增长情况进行评估,获得了较为准确的可靠性增长定量评估结果.
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文献信息
篇名 AMSAA模型在试飞阶段可靠性增长评估中的应用
来源期刊 航空标准化与质量 学科 工学
关键词 AMSAA模型 试飞阶段 不规则数据 可靠性增长 可靠性评估
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 通用质量特性
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 T-65
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.13237/j.cnki.asq.2018.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武红姣 7 1 1.0 1.0
2 韩莉 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(1)
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2018(1)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AMSAA模型
试飞阶段
不规则数据
可靠性增长
可靠性评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空标准化与质量
双月刊
1003-6660
11-1797/V
大16开
北京1665信箱(北京京顺路7号)
1972
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
8
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