利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现

• 作者: 吴敏 肖丽华 苏菁菁 郑建清 黄碧芬
• 来源期刊: 循证医学
• 学科: 医学
• 关键词: 置换检验 线性模型 Meta分析 SAS软件 宏命令
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 循证医学中的医学统计学问题
• 页码范围: 365-369
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12019/j.issn.1671?5144.2018.06.012

摘要

目的 介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法.方法 通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(％METAPERM2).该数据集中的小样本研究并不能满足正态性、独立性、方差齐性等前提假设.结果 采用广义线性模型的回归系数为:X1(年龄)=0.125,X2(地区)=0.291.五种回归权重检验方法的结果为:传统加权最小二乘法β1=0.000,β2=0.338;Freedman Lane模型β1=0.228,β2=0.180;Kennedy模型β1=0.472,β2=0.557;Manly模型β1=0.064,β2=0.040;Ter Braak模型β1=0.075,β2=0.142.结论 在正态性、独立性、方差齐性理论假设条件下,传统最小二乘法系数检验的显著性比任何置换检验都要大;小样本研究的Meta分析采用置换检验可能是一种更为合适的统计学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏		20	60	5.0	6.0
2	郑建清		56	102	6.0	7.0
3	苏菁菁		15	51	4.0	6.0
4	肖丽华		20	51	4.0	6.0
5	黄碧芬		14	22	3.0	4.0