基于改进的MRF乳腺钼靶肿块分割算法

• 作者: 刘奕麟 安建成 张琦
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 简单线性迭代聚类 超像素 邻域系统 乳腺肿块分割
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2505-2509,2627
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.08.019

摘要

针对常用的点对MRF (Markov random field)分割算法采用简单的先验模型,在对乳腺钼靶X图像中的乳腺肿块分割时产生的过分割问题,提出一种基于SLIC (simple linear iterative cluster)算法改进的MRF分割算法.采用SLIC算法将图像预分割为内部一致性较高的超像素区域,根据超像素区域的特征建立邻域系统并构建MRF,以超像素区域代替像素点作为分割单位实现乳腺肿块分割.实验结果表明,采用该算法对乳腺肿块进行分割可以高效获得较为准确的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安建成	太原理工大学软件学院	34	182	8.0	11.0
2	张琦	太原理工大学软件学院	20	53	4.0	6.0
3	刘奕麟	太原理工大学软件学院	2	5	1.0	2.0