基于改进型脉冲耦合神经网络的乳腺图像肿块分割

• 作者: 李春宇 郭相义
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺肿块 脉冲耦合神经网络 分割
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP391
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.07.012

摘要

目前,对乳腺癌的诊断主要靠放射科医生大量读片,容易造成误诊与漏诊.乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步.本文基于改进型的PCNN神经网络,设置随时间单调上升的周值,对乳腺肿瘤进行分割,肿块分割完全,分割出的肿块边缘平滑,细节保持较好,能够较好地把目标提取出来.实验结果表明:该方法拥有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春宇	淮海工学院电子工程学院	4	15	3.0	3.0
2	郭相义		3	4	1.0	2.0