GP算法在图像分析上的应用综述

• 作者: 张孟杰 毕莹 薛冰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GP 遗传规划 遗传编程 图像分析 进化计算 特征提取 图像分类 边缘检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 3-13
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 10005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.018

摘要

GP(genetic programming)算法,常被称为遗传规划、遗传编程或遗传程序设计,是一种进化计算算法,能够利用计算机技术自动生成“程序”(模型)解决实际问题.介绍了GP算法基本原理、算法目前发展及其主要应用领域.对GP算法在图像分析领域如特征提取、图像分类、边缘检测、图像分割等的代表性研究工作进行了较为系统且全面的讨论和综述.最后,对GP算法在图像分析上的研究难点及热点如计算复杂、提高泛化能力、迁移学习等进行了总结和归纳,指出了未来主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛冰	新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机学院	2	3	1.0	1.0
2	毕莹	新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机学院	1	1	1.0	1.0
3	张孟杰	新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机学院	1	1	1.0	1.0