近景影像特征点匹配方法比较研究

• 作者: 余俊鹏 姚乃文 林洁鸿 詹松辉
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 SIFT SURF 摄影测量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: P234.1
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170166

摘要

近景摄影测量因其拍摄方式灵活,影像之间的相对几何变形大,常导致同名点匹配失败.本文采用SIFT、SURF、FAST+BRIEF和ORB 4种计算机视觉算法,对不同场景和摄影条件下的近景像对进行特征点检测与描述,结合BFMatch和FlannMatch两种方法对特征点实施匹配.实验表明,所用算法的计算耗时越长,匹配结果越好.SIFT、SURF适合于高精度连接点的自动生成,而FAST+BRIEF和ORB可用于相对几何变形小的立体影像密集点匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余俊鹏	广东工业大学土木与交通工程学院	5	3	1.0	1.0
2	林洁鸿	广东工业大学土木与交通工程学院	1	0	0.0	0.0
3	詹松辉	广东工业大学土木与交通工程学院	1	0	0.0	0.0
4	姚乃文	广东工业大学土木与交通工程学院	1	0	0.0	0.0