基于文本相似度的智能查号引擎研究

• 作者: 乔世权 戴继勇
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机信息管理系统 文本相似度 分词 停用词 同义词 查号引擎
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与信息科学
• 页码范围: 282-288
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2018yx03013

摘要

为了帮助电话人工客服座席提供不间断地、质量稳定的服务,有必要研发智能查号引擎.基于最长公共子序列算法和最长公共子元素序列算法的研究,提出了短文本相似度计算算法,以提高查号的准确性,并以此为基础,设计出智能查号搜索引擎系统及其实现方法.考虑到实际需求,通过自然语言处理中的分词、简称替换、同义词替换、构建停用词表等,对数据进行预处理;通过基于 HowNet和同义词词林的相似计算,完成进一步的数据处理;对外提供遵循 REST 规范的 API接口.实验表明,智能查号引擎的设计可行,具有较好的业务处理能力,可满足用户需求;同时,也存在一些问题,有待于进一步的改进.智能查号引擎可以提供24 h不间断服务,相对于人工服务,具有更高的查号效率和更稳定的高质服务,可为智能电话客服的发展提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔世权	河北科技大学信息科学与工程学院	14	85	5.0	9.0
2	戴继勇	中国航天科工集团有限公司第三研究院	1	0	0.0	0.0