基于神经网络的配电网接地故障诊断研究

• 作者: 徐任天 李金琢
• 来源期刊: 喀什大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 配电网 接地故障
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 物理与电气工程
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM771
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13933/j.cnki.2096-2134.2018.06.009

摘要

在国内外电力研究中,小电流接地研究已经被广泛重视和普遍应用,因此小电流接地系统故障检测技术的研究就显得非常重要.基于神经网络对配电网接地故障诊断进行研究,结果表明,采用小波选线方案时,运算的时间相对较少一些,相对于其他的监测方案具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金琢	烟台职业学院电气与电子工程系	1	0	0.0	0.0
2	徐任天	烟台职业学院电气与电子工程系	1	0	0.0	0.0