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摘要:
提出了一种高效的、基于深度卷积神经网络(CNN)的图像去模糊算法.网络结构基于条件生成对抗网络,并使用堆叠的自编码器结构与跳跃相连接.相关的试验结果表明:该算法有良好的图像去模糊效果,并且能够大幅度地降低时间与内存开销.
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文献信息
篇名 基于深度卷积神经网络的视觉SLAM去模糊系统
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 图像去模糊 卷积神经网络 对抗生成网络
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 技术广角
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2018.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文强 14 85 5.0 9.0
2 缪弘 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像去模糊
卷积神经网络
对抗生成网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
总被引数(次)
15991
论文1v1指导