语义社交网络中用户信息提取与影响力分析

• 作者: 潘善亮 邱望
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 语义网 社交网络 语义加权排序算法 社交影响力
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1465-1470
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 9022字
• 语种: 中文

摘要

语义网技术为传统社交网络提供一种新的模式,如何高效地提取用户的语义信息,计算并分析站点的重要度对理解网络中用户行为和优化网站系统具有重要意义.提出一种语义社交网络中信息提取与分析的方法,根据语义社交网络的链接模型定义了语义信息的通用特征模式,据此来识别、发现以及验证有效的用户信息,并使用RDF解析器进行提取和筛选;最后提出一种语义加权算法计算用户在网络中的影响力并进行排序.最终的实验结果验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘善亮	宁波大学计算机科学技术研究所	32	126	7.0	10.0
2	邱望	宁波大学计算机科学技术研究所	1	1	1.0	1.0