基于数字图像处理的钢板号识别系统设计

• 作者: 李奇 相银堂
• 来源期刊: 冶金自动化
• 关键词: 钢板号识别 二值化 字符分割 模板匹配 CNN
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与仪表
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2018.06.012

摘要

针对江苏沙钢集团入库中厚板钢板号自动识别的需要,设计了一套基于数字图像处理的钢板号识别系统.结合现场特殊环境,采用基于棋盘格的字符倾斜校正方法;考虑钢板字符区域具有特殊标志,使用模板匹配进行字符粗定位;二值化过程中采用局部阈值和全局阈值相比较的方法实现目标与背景相分离;根据钢板号首尾字符固定的特点,通过模板匹配进行板号位置精确定位;字符分割过程采用结合先验知识的垂直投影方法达到字符准确分割的目的;最后采用基于卷积神经网络(CNN)的字符分类方法完成钢板号的最终识别.实践表明,该系统可以适应现场24 h生产环境,已为企业带来显著经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇		113	1206	18.0	29.0
2	相银堂		1	0	0.0	0.0