医用内窥镜图像计算机辅助诊断研究进展

• 作者: 刘凯 敬雪平 郑秀娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内窥镜图像 人选特征 卷积神经网络 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 18-22,114
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 5553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0212

摘要

内窥镜作为一种重要的医学诊断工具,广泛地应用于多种疾病的诊断和筛查.随着电子内窥镜的广泛应用,基于图像处理技术的计算机辅助诊断算法不断地涌现.就应用于医用内窥镜图像的计算机辅助诊断研究进展予以综述,分别总结了基于人选特征和基于卷积神经网络的内窥镜图像分析方法,最后分析了两类方法在处理内窥镜图像时的优势与缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	四川大学电气信息学院自动化系	109	453	10.0	18.0
2	郑秀娟	四川大学电气信息学院自动化系	9	13	2.0	3.0
3	敬雪平	四川大学电气信息学院自动化系	1	3	1.0	1.0