钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
大学学报期刊
\
南京农业大学学报期刊
\
基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进
基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进
作者:
刘铭
姚霞
张小虎
朱艳
陈佳悦
高翔
黄芬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小麦冠层图像分割
图像增强
脉冲耦合神经网络
同态滤波
α角度模型
L*a*b*颜色空间
摘要:
[目的]本文旨在克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰.[方法]设计了一种结合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法.首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取 a*、b*分量建立 α 角度模型;最后,基于 α 进行 K 均值聚类分割处理.[结果]拔节前后光照强度不一、光照不均的冬小麦冠层图像的分割试验结果表明,该算法可一定程度避免基于L*a*b*颜色空间α角度分量K均值聚类的过分割现象;改善基于HSI空间H分量K均值聚类的欠分割缺陷,且对光斑、阴影遮挡、反光突出的图像分割更完整准确.[结论]本算法可为大田复杂背景下光照多变的作物冠层图像分割提供参考方法.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割
小麦冠层图像分割
HSI颜色空间
H分量
K均值聚类
基于改进K均值的图像分割算法
图像分割
模式识别
图像分析
K均值
并行二分
基于均值偏移的户外图像快速分割算法
均值偏移
户外环境
图像分割
尺度变换
颜色空间
基于改进CV模型的图像分割算法
图像分割
改进型CV模型
曲线驱动力
L1范数能量泛函
分割效率
数据计算
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进
来源期刊
南京农业大学学报
学科
农学
关键词
小麦冠层图像分割
图像增强
脉冲耦合神经网络
同态滤波
α角度模型
L*a*b*颜色空间
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
植物科学
研究方向
页码范围
413-421
页数
9页
分类号
S126|TP391.4
字数
7493字
语种
中文
DOI
10.7685/jnau.201705015
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(247)
共引文献
(244)
参考文献
(21)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(29)
二级引证文献
(0)
1975(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2003(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2004(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(12)
参考文献(0)
二级参考文献(12)
2007(18)
参考文献(0)
二级参考文献(18)
2008(20)
参考文献(0)
二级参考文献(20)
2009(25)
参考文献(2)
二级参考文献(23)
2010(27)
参考文献(0)
二级参考文献(27)
2011(37)
参考文献(0)
二级参考文献(37)
2012(31)
参考文献(1)
二级参考文献(30)
2013(20)
参考文献(4)
二级参考文献(16)
2014(16)
参考文献(7)
二级参考文献(9)
2015(17)
参考文献(2)
二级参考文献(15)
2016(10)
参考文献(3)
二级参考文献(7)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小麦冠层图像分割
图像增强
脉冲耦合神经网络
同态滤波
α角度模型
L*a*b*颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
主办单位:
南京农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2030
CN:
32-1148/S
开本:
大16开
出版地:
南京市卫岗1号
邮发代号:
28-53
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
期刊文献
相关文献
1.
小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割
2.
基于改进K均值的图像分割算法
3.
基于均值偏移的户外图像快速分割算法
4.
基于改进CV模型的图像分割算法
5.
基于全局优化K均值聚类的医学图像分割方法
6.
基于K均值聚类分割彩色图像算法的改进
7.
基于颜色特征RSTR-GMR的群体小麦图像分割算法
8.
水稻冠层图像分割方法对比研究
9.
基于邻域的模糊C-均值图像分割算法
10.
基于改进K-均值与分水岭算法的医学图像分割
11.
基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法
12.
基于改进K-均值聚类的图像分割算法研究
13.
基于动态K均值聚类算法的SAR图像分割
14.
基于SOM神经网和K-均值算法的图像分割
15.
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
南京农业大学学报2022
南京农业大学学报2021
南京农业大学学报2020
南京农业大学学报2019
南京农业大学学报2018
南京农业大学学报2017
南京农业大学学报2016
南京农业大学学报2015
南京农业大学学报2014
南京农业大学学报2013
南京农业大学学报2012
南京农业大学学报2011
南京农业大学学报2010
南京农业大学学报2009
南京农业大学学报2008
南京农业大学学报2007
南京农业大学学报2006
南京农业大学学报2005
南京农业大学学报2004
南京农业大学学报2003
南京农业大学学报2002
南京农业大学学报2001
南京农业大学学报2000
南京农业大学学报1999
南京农业大学学报2018年第6期
南京农业大学学报2018年第5期
南京农业大学学报2018年第4期
南京农业大学学报2018年第3期
南京农业大学学报2018年第2期
南京农业大学学报2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号