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摘要:
基于地质、交通、水文、通讯、经营环境、选地面积、选地价格和道路设施等八个指标建立了模糊评价矩阵,运用了优化的BP神经网络模型对十个已成熟运营的配送中心数据进行学习,训练出成熟的BP人工神经网络.利用训练得到的网络从定性和定量两个角度在十个备选方案中选出最优配送中心选址.结果表明,应用改进的BP人工神经网络对物流配送中心进行选址是科学有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进的BP人工神经网络的物流配送中心选址问题研究
来源期刊 喀什大学学报 学科 数学
关键词 模糊评价矩阵 改进的BP人工神经网络 配送中心 选址
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数学及应用数学
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 O29|F253.9
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.13933/j.cnki.2096-2134.2018.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祥伟 安徽理工大学经济与管理学院 78 129 5.0 8.0
2 刘娟 安徽理工大学经济与管理学院 7 26 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊评价矩阵
改进的BP人工神经网络
配送中心
选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
喀什大学学报
双月刊
2096-2134
65-1306/G4
大16开
新疆喀什市学院路29号
58-115
1980
chi
出版文献量(篇)
3368
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