机器学习在运营商用户流失预警中的运用

• 作者: 刘颖慧 崔羽飞 张第 赵慧
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 决策树 随机森林 逻辑回归 模型融合 用户流失
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 业务与运营
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 字数: 6461字
• 语种: 中文

摘要

文章研究目的是在电信行业的用户流失预警模型中运用机器学习相关技术,提高预测准确度,节约成本.首先介绍机器学习分类算法基础理论,接着给出算法用于用户流失预警模型的架构及预测结果对比,给出用户流失预警模型关于用户流失得分、用户流失的关键指标和用户是否离网的标签.该模型可用于预测隔月用户是否流失,为客户挽留活动预留了足够的时间,并提供了大量有价值的信息来帮助市场营销人员制定可行的客户挽留方案,具有广泛的行业应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张第		5	16	2.0	4.0
2	崔羽飞		5	8	2.0	2.0
3	刘颖慧		4	11	2.0	3.0
4	赵慧		2	6	1.0	2.0