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摘要:
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于?-散度和最小?-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
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文献信息
篇名 对数线性模型下基于?-散度测度的均值滑动检验
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 对数线性模型 ?-散度 最小?-散度估计 均值滑动检验
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 32-36,44
页数 6页 分类号 O175
字数 5311字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.170179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金应华 广东工业大学应用数学学院 6 2 1.0 1.0
2 向思源 广东工业大学应用数学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
对数线性模型
?-散度
最小?-散度估计
均值滑动检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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