基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
推荐文章
混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
混合回归模型
混合逆高斯分布
联合均值和散度模型
EM 算法
极大似然估计
基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计
极值分布
混合联合位置与散度模型
EM算法
极大似然估计
联合均值与方差混合专家回归模型的参数估计
异质总体
联合均值与方差模型
混合专家回归模型
EM算法
广义非线性散度模型变离差的统计分析
变离差
再生散度模型
Score检验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度 混合专家回归模型
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 Tweedie类分布 联合均值与散度模型 混合专家回归模型 EM算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-176
页数 9页 分类号 O212.1
字数 6567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琳 昆明理工大学理学院 45 124 6.0 9.0
2 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
3 尹军辉 昆明理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (9)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (0)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Tweedie类分布
联合均值与散度模型
混合专家回归模型
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
论文1v1指导