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摘要:
Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
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文献信息
篇名 Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度 混合专家回归模型
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 Tweedie类分布 联合均值与散度模型 混合专家回归模型 EM算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-176
页数 9页 分类号 O212.1
字数 6567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琳 昆明理工大学理学院 45 124 6.0 9.0
2 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
3 尹军辉 昆明理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Tweedie类分布
联合均值与散度模型
混合专家回归模型
EM算法
研究起点
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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