增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法

• 作者: 杨洋 王汝传
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置服务 位置隐私 k-匿名法 自适应 差分隐私技术
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能算法与应用专栏
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2018.03.007

摘要

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患,针对这一问题,本文提出一种双重匿名方法保护用户位置隐私,该方法融合自适应k匿名技术和差分隐私技术,根据用户服务请求类型判断隐私等级自适应产生k值,然后通过差分隐私技术随机产生扰动,将扰动位置作为用户真实位置发送给服务提供商.实验结果表明该方法提高了相对匿名度,LBS服务质量也得到保障,从而有效地保护了用户的位置隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
3	杨洋	南京广播电视大学南京城市职业学院工程与信息学院	15	86	5.0	9.0