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摘要:
现有LBS位置隐私保护以K匿名为主要思想.为解决其对攻击者背景知识估计不足而无法构造完全有效的隐私保护模型问题,引入差分隐私将位置信息作为差异特性实体,构造出新的MBG算法.算法结合现有相关系统的定位算法,以用户自组织网络为基础,在构造匿名组时,通过设置距离参数以过滤不符合Geo-indistinguish ability的用户,从而达到提升用户隐私保护目的.实验证明在保证用户服务质量的前提下,该算法提升了用户隐私保护效果.
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k-匿名
基于位置服务
路网环境
位置隐私
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连续查询
k-匿名
基于位置服务(LBS)
用户轨迹隐私保护
位置隐私保护
Top-Down grid位置敏感哈希k匿名隐私保护
k-匿名
位置敏感哈希
Top-Down网格划分
隐私保护
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于噪声匿名组的LBS位置隐私保护算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 LBS位置隐私 K匿名 差分隐私 距离参数
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TP309
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181288
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁健 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 60 373 10.0 16.0
2 许能闯 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 5 2.0 2.0
3 高喜龙 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
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引证文献  (3)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
LBS位置隐私
K匿名
差分隐私
距离参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导