基于用电行为综合指标的用户负荷分类研究

• 作者: 李更丰 潘雨晴 邱起瑞
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 标杆分析 基准指标 用户负荷聚类 用电特性分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 用户与电网友好互动
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.10.005

摘要

用户负荷分类研究是需求侧响应、负荷特性分析以及负荷预测的基础.提出一种综合考虑用户的实际信息(如收入水平、房屋面积、节能环保意识等)与用电负荷信息对用户进行分类的方法.首先通过统计的方法从用户综合信息中提取出若干特征指标,并运用层次分析法确定了指标的权重,得到一套用户评价体系,并根据评价结果对用户进行初分类.在初分类的结果下,对每类用户的用电负荷从季节变化和工作日与否的两个角度运用K-means进行二次聚类分析.最后,选用了标杆分析的方法对各类用户用电模式和参与需求响应的潜力进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李更丰	西安交通大学电气工程学院	14	302	8.0	14.0
10	邱起瑞	西安交通大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
19	潘雨晴		1	5	1.0	1.0