一种改进的条件方差和医学图像配准

• 作者: 刘利军 桂鹏 汤守国 王硕 相艳 许春荣 邵党国
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 图像配准 条件方差和 PV插值 归一化互信息 交叉累积剩余熵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.01.15

摘要

多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步骤.条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性测度,但SCV的主要缺点是它仅使用量化信息来计算联合直方图.基于此,设计了一种新的插值函数来计算联合直方图,从而提高SCV的性能.将改进后的SVC用于多模医学图像配准,并与归一化互信息(MI)、交叉累积剩余熵(CCRE)和原SCV进行了比较.实验证明,相比NMI、CCRE和原SCV,本研究方法能配准具有不同空间变换和噪声的图像,具有更高的配准成功率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
2	相艳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	92	5.0	8.0
3	汤守国	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	7	2.0	2.0
4	邵党国	昆明理工大学信息工程与自动化学院	31	112	5.0	10.0
5	王硕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	7	2.0	2.0
6	许春荣	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0
7	桂鹏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0