基于改进的非线性GM(1,1)模型的职业病预测研究

• 作者: 周智勇 明俊桦 杨珊
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 职业病 传统GM(1,1)模型 弱化算子 非线性 预测精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: X913
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2018.01.018

摘要

为了更准确地预测职业病,在传统GM(1,1)模型的基础上,提出改进的非线性GM(1,1)模型,在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子,将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设,提高曲线的拟合度.以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象,进行数据拟合和预测分析,其中以2014年职业病例数作为验证数据,并利用后验差比值和小误差概率2个参数,检验该改进模型的预测精度.由应用实例的分析结果可知:在职业病发病趋势的预测方面,改进的非线性GM(1,1)模型的预测精度提高到一级,曲线拟合度较高,预测得到2015年的职业病例数为34900例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨珊	中南大学资源与安全工程学院	55	328	11.0	16.0
2	周智勇	中南大学资源与安全工程学院	52	576	12.0	23.0
3	明俊桦	中南大学资源与安全工程学院	3	6	2.0	2.0