人工智能在眼部图像诊断中的应用

• 作者: 王莎莎
• 来源期刊: 中华实验眼科杂志
• 关键词: 人工智能 眼科 医学图像 诊断
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 796-799
• 页数: 4页
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2018.10.013

摘要

眼科临床常会借助多种图像相关检查技术来分析病情、帮助诊断和指导预后.基于计算机智能科学的人工智能(AI)在图像识别方面具有极大优势,逐渐成为眼科图像诊断的研究热点.目前,AI技术在眼科图像诊断的研究主要应用在与眼底照相技术和光相干断层成像技术相关的糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等疾病的诊断中,并能够获得高特异性和高灵敏性的诊断结果.随着智能技术的发展,AI技术在眼部图像中的诊断应用将会越来越深入和广泛.就AI在各种眼部疾病图像诊断中的应用技术进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莎莎	上海市静安区市北医院眼科	5	13	2.0	3.0