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摘要:
介绍人工智能在医学领域的应用,通过自然语言处理方法自动构建基于“疾病-症候-特征”3层结构模型的医学诊断知识图谱,具体阐述智能构建方法与构建过程,将其运用到临床决策支持系统中检测临床疗效,结果表明通过该方法构建的医学知识图谱具有效率高、疾病诊断正确率高等特点.
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文献信息
篇名 人工智能在医学诊断知识图谱构建中的应用研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 人工智能 知识图谱 自然语言处理 正则表达式 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 专论:“互联网+”人工智能应用服务
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 R-056
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传富 89 582 12.0 18.0
2 武红利 13 34 4.0 5.0
3 聂莉莉 2 11 1.0 2.0
4 许晓倩 3 12 1.0 3.0
5 朱川川 5 13 1.0 3.0
6 徐志鹏 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
知识图谱
自然语言处理
正则表达式
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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20699
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