基于MCPO模型的变压器故障诊断方法

• 作者: 何瑶 李晔晗 李雅倩 金明权
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障诊断 支持向量机 多分类 概率输出
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2018.03.013

摘要

针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会出现误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出(Multi-classified Probability Output,MCPO)模型的变压器故障诊断方法.其在继承了SVM方法优点的基础上,利用Sigmoid函数实现SVM的二分类概率输出,进而综合多个二分类输出结果,将模型的求解转化为一个凸二次规划求解问题实现多分类概率输出,通过制定相关的评价指标利用故障概率信息能够有效的辨识故障特征不明确的样本.该方法对现有SVM误诊断的样本能够给出发生每类故障的概率估计,减少了对变压器故障的误判.仿真结果验证了基于MCPO模型的变压器故障诊断方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑶	东北电力大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
2	金明权	东北电力大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李雅倩	东北电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李晔晗	东北电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0