基于X射线吸收谱的不同生物组织的辨识

• 作者: 方正 杨正 王倩
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: X射线吸收光谱 生物组织 分类识别 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 分析化学
• 页码范围: 1434-1439
• 页数: 6页
• 分类号: O657.39
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7503/cjcu20170830

摘要

为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 kV的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类,对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方正	厦门大学仪器与电气系	24	101	6.0	9.0
2	王倩	厦门大学仪器与电气系	9	28	4.0	5.0
3	杨正	厦门大学仪器与电气系	2	1	1.0	1.0