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摘要:
随着大数据时代的来临,传统的数据处理方法已经不能满足海量信息数据处理.农业大数据信息更为随机性,对数据的处理提出更高的要求.能够从海量数据中挖掘出有效的信息是数据挖掘方法的特点,其中最重要的内容之一就是分类.利用分类算法ID3实现农业大数据信息挖掘,采用信息熵分裂准则实现属性分类,从而建立决策树,为智慧农业提供计算机决策支持.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据平台下智慧农业ID3算法研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 大数据 分类算法 信息熵 智慧农业
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 1674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽丽 黑龙江省科学院自动化研究所 76 109 5.0 7.0
2 王金玉 黑龙江省科学院自动化研究所 16 30 3.0 5.0
3 王祝先 16 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
分类算法
信息熵
智慧农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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