即时学习法在过程工业中的应用研究进展

• 作者: 周成宇 杨鑫
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 即时学习法 过程工业 过程控制 软测量
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 746-758
• 页数: 13页
• 分类号: TQ181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201809007

摘要

作为机器学习法的一种,即时学习法(Just-in-time Learning,JITL)因其具有自适应特性和良好的预测能力,近年来受到国内外学者的广泛关注.本文简述了即时学习法的基本思想,对目前文献中己存在的即时学习法进行了总结,并综述了即时学习法在过程工业方面应用的最新研究进展.通过对即时学习法相关研究成果的总结,发现影响即时学习法性能的主要因素为选取不同近邻准则以及模型结构,目前主要的应用研究热点在于化工过程控制和软测量建模,最后指出今后可能的发展方向为即时学习法算法的改进和其应用领域的扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鑫		7	6	2.0	2.0
2	周成宇		2	2	1.0	1.0