一种基于结构因果关系和日志变化挖掘的BPMSs故障诊断方法

• 作者: 吴其林 张源 方欢
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 行为轮廓 变化挖掘 故障检测与定位 Petri网 结构因果关系
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1167-1176
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.17091

摘要

业务流程管理系统存在可以改变系统行为的潜在故障,因此研究定位系统中故障发生的最小结构变化区域是十分必要的,它对提高业务系统的鲁棒性具有重要意义.本文提出了一种日志诱导下的变化挖掘方法,即最小结构故障域识别方法(minimal structure fault region identification,MSFRI),该方法通过系统的行为变化来定位故障发生的结构因果关系.进一步,针对合理的自由选择业务流程Petri网系统,形式化定义了6种典型变化模式,这些变化模式为故障的结构因果关系变化挖掘提供理论基础.本文所提出的故障定位方法通过识别业务流程Petri网系统的行为变化,实现具有最少库所和变迁数目的故障区域定位,有助于实现系统更加复杂的变化挖掘.本文工作的主要创新之处在于从结构因果关系的角度出发,借助系统行为变化挖掘实现定位业务系统中的潜在故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方欢	安徽理工大学数学与大数据学院	107	228	9.0	11.0
2	吴其林	巢湖学院信息工程学院	27	47	4.0	5.0
3	张源	安徽理工大学数学与大数据学院	1	5	1.0	1.0