基于粗糙集综合权重法的公路隧道围岩等级预测方法研究

• 作者: 曾怀宇
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗糙集 围岩分级 数据挖掘 权重 区分矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: U451+.2
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2018.04.12

摘要

隧道围岩分类是考虑围岩所处的复杂地质水文环境及岩石自身条件等众多因素综合确定的.在收集已有隧道围岩分类数据基础之上,利用粗糙集理论对数据中的隐含知识进行挖掘,以期实现隧道围岩等级预判.结合样本数据,基于属性指标依赖关系及区分矩阵着重分析各个评价指标相对于最终围岩等级的权重,采用传统Pawlak权重计算和区分矩阵权重计算相结合的综合方法确定条件属性相对决策属性的综合权重,该方法克服了单纯依赖属性重要度条件下非核属性计算权重为零的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾怀宇		4	2	1.0	1.0