基于稀疏表示的人脸识别算法研究

• 作者: 孙林林
• 来源期刊: 办公自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 稀疏编码 人脸识别 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络·移动办公·居家办公
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP216
• 字数: 2010字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了一种基于稀疏表示的正交匹配追踪(Orthogonal marching pursuit,简称OMP)算法,递归的对所选原子集合进行正交化,并且利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆的计算.在人脸识别的实际应用中,利用实验样本构建冗余字典,将待检测样本表示成试验样本的线性组合.通过在不同人脸库上的实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林林		9	9	2.0	2.0