基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法

• 作者: 于沛东 巩克现 彭华 陈泽亮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 编码盲识别 卷积码 Walsh-Hadamard变换 对数似然比(LLR) 最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1545-1552
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.002

摘要

卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后,提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案,理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后,通过仿真实验,对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明,所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩克现		19	87	6.0	8.0
2	彭华		82	494	12.0	17.0
3	陈泽亮		4	23	4.0	4.0
4	于沛东		7	97	5.0	7.0