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摘要:
针对制造企业往来款项商业信用的分类管理问题,构建自适应多分类的集成支持向量机模型.通过分析制造企业商业信用评价问题多分类不平衡的重要特点,调整基本支持向量模型的核函数和惩罚因子参数,集成多个基本支持向量机分类器进行分类分析.以长三角地区某制造企业客户分类分析为例,进行了实验分析,结果表明根据实际问题设计的自适应多分类模型和数值处理方法相结合,可以进一步提高分类准确率,进行制造企业商业信用多分类问题的决策判断分析.
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文献信息
篇名 制造企业商业信用自适应多分类模型研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 社会科学
关键词 自适应多分类 商业信用 集成支持向量机 不平衡多分类
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 F812.42|C93
字数 5583字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈影 上海大学悉尼工商学院 16 72 5.0 8.0
2 王立夏 上海大学悉尼工商学院 13 21 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应多分类
商业信用
集成支持向量机
不平衡多分类
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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54044
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