基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法

• 作者: 刘钧 张弛 张淇海 李旭光 杨俊 杨毕宣
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云观测 云状分类 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 82-90
• 页数: 9页
• 分类号: P412.15
• 字数: 8498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.01.010

摘要

云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类500个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单一可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊	中国气象科学研究院大气探测研究所	8	233	5.0	8.0