基于生成对抗网络的音乐标签自动标注

• 作者: 邵曦 陈培培
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐自动标注 LDA模型 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 754-759
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.06.014

摘要

针对如何快速有效地对音乐信息进行查询、检索和组织的问题,提出了一种基于生成对抗网络模型的多标签音乐自动标注系统.通过音乐自动语义标注技术,可以提高音乐检索系统的性能.利用LDA方法对音乐标签进行聚类以获取主题类别,再通过生成对抗网络,找到音乐的音频特征与语义特征之间的映射关系.应用于CAL500数据集的5次交叉验证实验结果表明,该方法的综合性能指标与现有方法相比有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵曦	南京邮电大学通信与信息工程学院	27	90	6.0	8.0
2	陈培培	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0