基于神经网络算法的网络安全评价模型

• 作者: 周珑 王建永 郭威 黄杰韬
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络算法 遗传算法 德尔菲法 信息安全 安全评价 Matlab软件 目标函数 适应度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 426-430
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.04.12

摘要

为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭威		2	4	1.0	2.0
2	周珑		1	4	1.0	1.0
3	王建永		1	4	1.0	1.0
4	黄杰韬		1	4	1.0	1.0