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摘要:
为了解南京市出租车上下客的时空热点分布,基于2010年9月车载GPS数据,使用Ripley'K函数方法对出租车上下客事件空间模式的聚集性进行了检验,通过EEMD方法分析了出租车上下客量的周期性变化特征并采用核密度估计方法从出租车GPS行驶轨迹数据中分析城市出租车上下客事件的时空分布规律.结果表明:出租车上下客量在一天中有明显的早晚高峰期,工作日和休息日也具有较大的差别;工作日上下客量在9:00后达到一天中的第一个高峰期,且白天一直维持在较高水平;休息日出行时间较晚,上下客量较工作日要相对延缓1h左右,但整体变化趋势与工作日一致.一天中各时段的上下客热点区域主要为交通枢纽的火车站地区与商业中心的新街口地区,其他上下客热点区域主要集中在鼓楼、夫子庙、大行宫等旅游景点及科教文化集中地区.
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文献信息
篇名 基于GPS数据的南京出租车上下客时间特征及热点时空分布
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 时空分布 热点区域 核密度估计 车载GPS数据 南京市
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1023-1028
页数 6页 分类号 X928.02
字数 5378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕硕本 南京信息工程大学地理与遥感学院 90 525 13.0 17.0
2 闫业超 南京信息工程大学地理与遥感学院 22 345 10.0 18.0
3 杨树亮 南京信息工程大学地理与遥感学院 2 11 2.0 2.0
4 万蕾 南京信息工程大学地理与遥感学院 7 28 4.0 5.0
5 NKUNZIMANA Athanas 南京信息工程大学地理与遥感学院 1 5 1.0 1.0
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时空分布
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核密度估计
车载GPS数据
南京市
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中国科技论文
月刊
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大16开
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2006
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