基于贝叶斯概率树的机会社会网络转发节点选择方法

• 作者: 孟丹 方群 王杨 许闪闪 赵传信 赵晨曦 黄少芬
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机会社会网络 贝叶斯概率树 节点选择 相遇概率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2018.02.006

摘要

选择合适的节点并将消息迅速转发到目标节点是机会社会网络关键问题之一.现有研究的不足主要是未充分考虑节点的社会属性以及节点的动态性.本文提出了一种基于贝叶斯概率树的转发节点选择(Bayesian Probabilistic Tree Forward Node Selection,BFANS)方法.根据节点具有的社会属性及相遇概率划分社区;社区内利用节点相遇概率值构建贝叶斯概率树;分别采用社区内和社区间两种方式进行消息的转发.实验表明,该方法在消息投递成功率上得到提高,并且降低消息的平均时延及路由开销比率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵传信	安徽师范大学计算机与信息学院	47	219	8.0	13.0
2	王杨	安徽师范大学计算机与信息学院	65	291	9.0	14.0
3	方群	安徽师范大学计算机与信息学院	21	85	5.0	8.0
4	黄少芬	安徽师范大学计算机与信息学院	8	25	3.0	5.0
5	孟丹	安徽师范大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
6	赵晨曦	安徽师范大学计算机与信息学院	6	14	2.0	3.0
7	许闪闪	安徽师范大学计算机与信息学院	7	16	2.0	4.0