基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法

• 作者: 智宁 李梅 毛善君
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 低亮度图像 双伽马函数 Retinex理论 引导滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 191-197
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2018.01.034

摘要

针对井下视频图像存在整体偏暗,照度不均匀,对比度低等问题,提出一种基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法.该算法利用具有边缘保持特性的引导滤波获取低亮度图像的照度图,然后在伽马函数的基础上构造双伽马函数,针对照度图的分布特性对其进行调整,从而提升低亮度区域的照度值并抑制局部高亮度区域的照度值.相比于HE算法、MSR算法、NPEA算法以及CLAHE算法,本文算法处理效果在信息熵、对比度、清晰度等方面都优于上述算法.本文提出的算法能够有效提升图像的亮度,同时避免局部亮区域的过度增强现象的产生,提高了井下图像整体的视觉效果,显示了本文算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛善君		107	1753	23.0	38.0
2	李梅		77	562	13.0	21.0
3	智宁		6	31	3.0	5.0