基于方差稳定化和PPB加权最大似然估计的中子图像复原方法研究

• 作者: 乔双 刘娜 孙佳宁
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中子成像 泊松-高斯混合噪声 PPB加权最大似然估计 方差稳定化变换
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2018.02.013

摘要

由于微观量子特性和随机性以及中子束注量率在时间和空间分布上都存在着一定的统计涨落,致使中子图像存在比较强的噪声.由于这种噪声的统计分布符合泊松-高斯混合模型,因此,提出了一种新的中子图像去噪方法.该方法结合了PPB加权最大似然估计算法与非线性方差稳定化变换,实现了中子图像的去噪复原,能够有效地抑制传统算法中的伪影现象并保证结果不失真.实验结果表明,该方法能够提供稳健的复原结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔双	东北师范大学物理学院	95	600	12.0	20.0
2	刘娜	东北师范大学物理学院	21	84	4.0	9.0
3	孙佳宁	东北师范大学数学与统计学院	8	12	2.0	2.0