一种改进的基于大密度区域的FCM算法

• 作者: 王祥斌
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 聚类中心 聚类算法 密度函数 隶属函数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.11.009

摘要

本文提出一种改进的模糊C均值聚类算法.在传统的利用密度函数确定初始聚类中心的基础上,通过引入改进的隶属度函数和目标函数,从而提高了聚类效果,并通过实验数据集加以证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祥斌	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	18	38	4.0	6.0