基于K-means聚类分析的变压器故障诊断

• 作者: 周文辉 张勇 耿东山 袁玉松 贾犇 辛康康 钟建伟
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 K-means聚类算法 故障诊断 三比值法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 452-455
• 页数: 4页
• 分类号: TM726
• 字数: 1727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.12.020

摘要

将K-means聚类算法在对事物分类中的优点用于判断变压器的故障中.并针对K-means聚类法在给定初始聚类中心不良的问题上进行改进.将改进的K-means聚类算法与三比值法相结合,以此来诊断变压器的多种常见故障.应用MATLAB分别对改进前后的K-means算法进行仿真,并将改进后的仿真结果同改进前K-means聚类算法的结果进行对比分析.结果表明,改进的K-means聚类算法不但能精确、有效地对变压器故障进行诊断,并且改进的K-means聚类法使仿真结果更加准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟建伟	湖北民族学院信息工程学院	76	220	7.0	11.0
2	周文辉	湖北民族学院信息工程学院	5	15	1.0	3.0
3	张勇		11	22	3.0	4.0
4	耿东山	湖北民族学院信息工程学院	7	30	3.0	5.0
5	贾犇	湖北民族学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0
6	袁玉松	湖北民族学院信息工程学院	4	5	1.0	2.0
7	辛康康	湖北民族学院信息工程学院	4	5	1.0	2.0