基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统效能评估

• 作者: 李张元 赵忠文
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: RBF神经网络 正交最小二乘法 指挥信息系统 效能评估
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: E94
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2018.04.014

摘要

针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法.利用RBF神经网络结构简单、收敛速度快、逼近精度高的优点,同时弱化了人为因素对评估过程的影响,使评估模型结构更加合理,评估结果更加准确.仿真结果表明,与其他方法相比,基于RBF神经网络的作战指挥信息系统模型结果的误差更小,与真实值更加接近.此外,RBF神经网络还可以广泛应用于其他模型的预测,能收到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李张元	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	3	4	2.0	2.0
2	赵忠文	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	4	4	2.0	2.0