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摘要:
SIFT算法提取图像的特征点多为图像目标的边缘点,对于较模糊图像而言,直接使用SIFT算法提取特征点后进行特征点匹配,会降低特征点的匹配数量和匹配正确率,甚至对于复制粘贴篡改图像不能做出正确的判断.所以,提出先对被检测图像利用梯度法进行锐化,使图像目标边缘变得清晰,再用SIFT算法提取特征点及后续操作,以提高匹配的正确率.实验表明,改进算法性能有明显提升.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像锐化的SIFT图像复制粘贴篡改检测
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复制-粘贴 锐化 梯度 边缘 篡改
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,41
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2018.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林开司 铜陵职业技术学院电气工程系 21 64 3.0 7.0
2 张志宏 铜陵职业技术学院电气工程系 8 4 1.0 1.0
3 张安东 铜陵职业技术学院电气工程系 9 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
复制-粘贴
锐化
梯度
边缘
篡改
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
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