原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前图像复制粘贴检测算法有时间复杂度高、当图像中有光滑区域时错检率大的缺点,将图像角点区域及其八方向邻接圆形区域作为伪造检测区域,提取每个检测区域的矩特征后用k-d树进行排序,并通过比较每个区域矩特征的相似性来定位伪造复制区域.该算法效率高,且对经过旋转、添加噪声、模糊、JPEG压缩等后处理的复制粘贴伪造图像检测效果很好.
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文献信息
篇名 大尺寸图片的复制粘贴检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复制粘贴 伪造检测 矩特征 k-d树
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4782-4785
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑江滨 西北工业大学计算机学院 51 643 16.0 23.0
2 高芳 西北工业大学计算机学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复制粘贴
伪造检测
矩特征
k-d树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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