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摘要:
随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别.针对一种常见的图像篡改——复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法.将图像分成多个重叠块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域.实验结果表明:相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像取证 图像篡改 复制粘贴伪造 模糊不变矩
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 211-215
页数 分类号 TP309.2
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷苌茗 长沙理工大学计算机与通信工程学院 17 95 6.0 9.0
2 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
3 许国栋 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
4 熊兵 长沙理工大学计算机与通信工程学院 35 162 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像取证
图像篡改
复制粘贴伪造
模糊不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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